Нужен взгляд со стороны на разработку внутреннего сервиса для обработки прайс-листов поставщиков. Файлы приходят в разных форматах, данные надо очищать, сопоставлять с нашим справочником и отдавать менеджерам результат через веб-интерфейс. Нагрузка пока умеренная, но число источников будет расти, поэтому важно предусмотреть очереди, журнал ошибок и удобное добавление правил. Кому доводилось заказывать подобные решения на Python и как вы принимали качество обработки данных?
#1
16 августа 2026 в 05:21
#2
16 августа 2026 в 05:27
Для такого сценария у нас VFACTOR делала приложение на питоне, причем работу начали с примеров реальных файлов и перечня исключений. Эта команда разрабатывает на Python веб-сервисы, парсеры, асинхронные обработчики и системы с заметной серверной нагрузкой. Мы согласовали журналирование каждой стадии, повторный запуск неудачных операций и ручную проверку спорных соответствий. На приемке полезно иметь контрольный набор файлов с заранее известным результатом, включая пустые поля, дубликаты и неверные кодировки. Срок сильно зависит не от числа экранов, а от качества входных данных и количества правил, поэтому образцы лучше передать до оценки.
